Power BI ist ein von Microsoft entwickeltes Datenvisualisierungstool, mit dem Sie interaktive Berichte und Dashboards erstellen können. Visualisierungen spielen eine Schlüsselrolle bei der Darstellung von Daten, da sie große Mengen an Informationen in verständliche und visuelle Grafiken, Diagramme usw. umwandeln können.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Visualisierungen mit Ihren eigenen Händen in Power BI erstellen. Wir geben Ihnen eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und geben Ihnen einige hilfreiche Tipps, die Ihnen helfen, effektive und ausdrucksstarke Visualisierungen zu erstellen.
Der erste Schritt besteht darin, die Daten in Power BI zu importieren. Sie können Daten aus einer Vielzahl von Quellen importieren, einschließlich Excel, Datenbanken, Cloud und so weiter. Nachdem Sie die Daten importiert haben, können Sie sie vorab verarbeiten und bereinigen, um sicherzustellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen und fehlerfrei sind. Sie können beispielsweise Tabellen zusammenführen, Daten filtern oder neue Spalten hinzufügen.
Tipp: Bevor Sie mit den Daten beginnen, sollten Sie sie vorab analysieren, um zu verstehen, welche Aspekte Sie in den Visualisierungen widerspiegeln möchten. Auf diese Weise können Sie bestimmen, welche Daten Sie verwenden und wie Sie Ihre Visualisierungen am besten organisieren können.
Nachdem Sie die Daten verarbeitet haben, können Sie mit der Erstellung von Visualisierungen fortfahren. Power BI bietet eine breite Palette von Werkzeugen und Objekten zum Visualisieren von Daten, einschließlich Diagrammen, Diagrammen, Karten, Tabellen und mehr. Sie können den gewünschten Visualisierungstyp auswählen und anpassen, indem Sie Daten, Felder, Filter usw. hinzufügen. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Hauptzweck der Visualisierung darin besteht, Informationen klar zu vermitteln und die Daten für das Publikum verständlich zu machen.
Rat: experimentieren Sie mit verschiedenen Visualisierungstypen und Anpassungsoptionen, um die beste Option zu finden. Verwenden Sie ein Farbschema, Schriftarten und Stile, die Ihren Anforderungen und Designstandards entsprechen. Haben Sie keine Angst, zu experimentieren und neue Ideen auszuprobieren, denn Visualisierung ist nicht nur ein Werkzeug für die Datenübertragung, sondern auch eine Gelegenheit, Ihre kreative Persönlichkeit auszudrücken.
Vergessen Sie nicht, Ihre Arbeit zu speichern und sie mit anderen zu teilen. Mit Power BI können Sie interaktive Berichte, Dashboards und Dashboards erstellen, die Sie veröffentlichen und freigeben können. Dadurch kann Ihr Publikum mit den Daten interagieren, Analysen durchführen und die benötigten Informationen abrufen. Darüber hinaus bietet Power BI die Möglichkeit, Visualisierungen in andere Anwendungen und Plattformen einzubetten, sodass Sie sie bequem und effizient in verschiedenen Szenarien verwenden können.
Vorbereiten von Daten für die Visualisierung in Power BI
Bevor Sie mit dem Erstellen von Visualisierungen in Power BI beginnen, müssen Sie die Daten ordnungsgemäß vorbereiten, damit sie verwendet werden können. In diesem Abschnitt werden einige Schritte erläutert, mit denen Sie die Daten für die Visualisierung in Power BI richtig vorbereiten können.
1. Datenerfassung: Zunächst müssen Sie bestimmen, welche Daten Sie für die Visualisierung benötigen. Definieren Sie die Datenquelle, ob es sich um eine Datenbank, eine CSV-Datei oder eine andere Datenquelle handelt.
2. Daten löschen: Überprüfen Sie die Daten auf Fehler und fehlende Werte. Entfernen Sie die Duplikate und korrigieren Sie alle Fehler, die sich auf die Renderergebnisse auswirken können. Wenn die Daten Informationen im falschen Format enthalten, konvertieren Sie sie in das richtige Format.
3. Daten zusammenführen: Wenn Sie über mehrere Datenquellen verfügen, müssen Sie diese möglicherweise in einer Tabelle oder einem Dataset zusammenführen. Überprüfen Sie, ob es gemeinsame Felder gibt, mit denen Sie die Daten zusammenführen können, und führen Sie die entsprechenden Zusammenführungsvorgänge aus.
4. Datenumwandlung: Einige Daten erfordern möglicherweise eine zusätzliche Konvertierung, um für die Visualisierung geeignet zu sein. Beispielsweise möchten Sie Datums- und Uhrzeitdaten in ein Format konvertieren, das in Power BI angezeigt werden kann.
5. Formatieren von Daten: Stellen Sie sicher, dass die Daten für jede Spalte das richtige Format und den richtigen Datentyp aufweisen. Wenn Ihre Daten numerische Werte enthalten, stellen Sie sicher, dass sie das richtige Zahlenformat und nicht das Textformat haben.
6. Hinzufügen von berechneten Feldern oder Metriken: Wenn Sie neue Felder oder Metriken erstellen möchten, die nicht in den Quelldaten enthalten sind, fügen Sie sie mithilfe von Formeln oder Berechnungen hinzu. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht ein Feld für einen Betrag oder einen Mittelwert für eine bestimmte Spalte erstellen.
7. Beseitigen der Notwendigkeit zusätzlicher Daten: Überprüfen Sie, ob Sie über alle erforderlichen Daten zum Erstellen von Visualisierungen verfügen. Wenn nicht, müssen Sie möglicherweise zusätzliche Daten sammeln oder abrufen, bevor Sie sie visualisieren.
| Schritt | Die Beschreibung |
|---|---|
| 1 | Datenerfassung |
| 2 | Daten löschen |
| 3 | Daten zusammenführen |
| 4 | Datenumwandlung |
| 5 | Formatieren von Daten |
| 6 | Hinzufügen von berechneten Feldern oder Metriken |
| 7 | Beseitigen der Notwendigkeit zusätzlicher Daten |
Eine ordnungsgemäße Datenvorbereitung kann die Erstellung von Visualisierungen in Power BI erheblich vereinfachen und genaue und informative Ergebnisse liefern.
Analysieren von Datenquellen
Bevor Sie mit der Analyse von Datenquellen beginnen, müssen Sie bestimmen, welche Fragen Sie stellen möchten und welche Informationen Sie aus den Daten abrufen möchten. Dadurch können Sie sich auf die gewünschten Datenquellen konzentrieren.
Die Datenquellen können unterschiedlich sein: Datenbanken, Excel-Dateien, Webdienste usw. In Power BI können Sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellentypen herstellen und diese zusammenführen, um vollständigere und relevantere Informationen zu erstellen.
Beachten Sie bei der Analyse von Datenquellen die folgenden wichtigen Aspekte:
| Aspekt | Die Beschreibung |
|---|---|
| Datenqualität | Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind und für die weitere Verarbeitung bereit sind, um die Qualität der Daten zu bewerten, auf Auslassungen, Duplikate, Fehler usw. zu prüfen. |
| Datenstruktur | Sie müssen verstehen, wie die Daten angeordnet sind, welche Attribute und Beziehungen zwischen ihnen bestehen. Dadurch können Sie das Datenmodell in Power BI korrekt organisieren und verknüpfte Visualisierungen erstellen. |
| Datenumfang | Es ist notwendig, die Menge an Daten zu schätzen, die verwendet werden sollen. Auf diese Weise können Sie ermitteln, wie viele Ressourcen für die Arbeit mit Daten in Power BI benötigt werden, und Abfragen für Datenquellen optimieren. |
| Datenzugriff | Sie müssen überprüfen, ob Sie über die erforderlichen Berechtigungen zum Herstellen einer Verbindung mit den Datenquellen verfügen. Wenn Sie keinen Zugriff haben, müssen Sie ihn vom Systemadministrator oder dem Besitzer der Datenquelle anfordern. |
Nachdem Sie die Datenquellen in Power BI analysiert und mit ihnen verbunden haben, können Sie mit dem Erstellen von Visualisierungen und der Analyse der Daten beginnen.
Es ist wichtig sich daran zu erinnern, dass die Analyse von Datenquellen keine einmalige Aktion ist. Bei der Arbeit mit Daten können neue Probleme auftreten und zusätzliche Datenquellen erforderlich sein. Daher ist die Analyse von Datenquellen ein ständiger iterativer Prozess.
Bereinigen und Formatieren von Daten
Bevor Sie mit dem Erstellen von Visualisierungen in Power BI beginnen, müssen Sie die Daten bereinigen und formatieren. In diesem Schritt können Sie Fehler beseitigen, fehlende Werte ausfüllen und Daten in ein praktisches Format konvertieren.
Hier sind einige Schritte, mit denen Sie Daten in Power BI bereinigen und formatieren können:
- Duplikate entfernen. Doppelte Daten können aus verschiedenen Gründen auftreten: dies können Eingabefehler, doppelte Einträge oder andere Anomalien sein. Power BI macht es einfach, doppelte Daten zu finden und zu entfernen.
- Beseitigen Sie fehlende Werte. Fehlende Werte können Ihre Datenanalyse verzerren. Power BI bietet die Möglichkeit, fehlende Werte mit einem bestimmten Wert zu füllen oder statistische Methoden anzuwenden, um sie zu füllen.
- Konvertieren von Datentypen. Ihr Dataset enthält möglicherweise Spalten mit falschen Datentypen. Beispielsweise können numerische Werte als Text dargestellt werden. Mit Power BI können Sie Datentypen konvertieren, um die Arbeit mit ihnen zu erleichtern.
- Formatieren von Werten. Power BI bietet eine Vielzahl von Optionen zum Formatieren von Werten. Sie können das Format von Zahlen, Daten und Zeiten ändern und Tausendertrennzeichen oder Währungssymbole hinzufügen.
- Filtern von Daten. Sie können die Daten filtern, um nur die Datensätze anzuzeigen, an denen Sie interessiert sind. Power BI bietet verschiedene Filtermethoden: nach Werten, nach Bedingungen oder sogar mithilfe benutzerdefinierter Filter.
- Aggregation von Daten. Wenn Ihr Dataset viele Datensätze enthält, können Sie diese aggregieren, um eine allgemeinere Ansicht zu erstellen. Power BI bietet verschiedene Aggregationsfunktionen wie Summe, Durchschnitt, Minimum und Maximum.
Das Bereinigen und Formatieren von Daten ist ein wichtiger Schritt, bevor Sie Visualisierungen erstellen. Es wird Ihnen helfen, Fehler zu beseitigen und die Daten in eine analysefreundliche Ansicht zu bringen. Power BI bietet eine Vielzahl von Tools zum Arbeiten mit Daten, damit Sie den größten Nutzen aus Ihren Visualisierungen erzielen können.
Importieren von Daten in Power BI
Power BI bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu importieren, z. B. Datenbanken, Excel-Dateien, Cloud-Speicherdienste und vieles mehr. In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Methoden zum Importieren von Daten in Power BI erläutert.
1. Importieren aus einer Excel-Datei: Wenn Ihre Daten in einer Excel-Datei gespeichert sind, können Sie sie einfach in Power BI importieren. Wählen Sie dazu im Navigationsbereich die Option Datenquelle aus und wählen Sie die Excel-Datei aus, die Sie importieren möchten. Wählen Sie dann die Daten aus, die Sie hinzufügen möchten, und klicken Sie auf Hochladen.
2. Importieren aus einer Datenbank: Power BI unterstützt den Import von Daten aus verschiedenen Datenbanken wie Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL und anderen. Um Daten aus einer Datenbank zu importieren, wählen Sie «Datenquelle» und wählen Sie den entsprechenden Datenbanktyp aus. Geben Sie dann die erforderlichen Verbindungseinstellungen ein und klicken Sie auf «Herunterladen».
3. Aus dem Cloud-Speicher importieren: Mit Power BI können Sie auch Daten aus Cloud-Speicher wie OneDrive, SharePoint, Google Drive und anderen importieren. Wählen Sie dazu »Datenquelle" und wählen Sie den entsprechenden Cloud-Speicherdienst aus. Melden Sie sich dann in Ihrem Konto an und wählen Sie die Dateien oder Ordner aus, die Sie importieren möchten.
4. Importieren von Websites: Wenn Ihre Daten über die Webschnittstelle verfügbar sind, können Sie sie mithilfe der Funktion "Aus Web importieren" in Power BI importieren. Wählen Sie dazu »Datenquelle« und wählen Sie »Aus dem Web importieren". Geben Sie dann die URL der Webseite ein, die Sie importieren möchten, und klicken Sie auf Hochladen.
Nachdem Sie die Daten in Power BI importiert haben, können Sie sie verwenden, um Visualisierungen zu erstellen, Berichte zu erstellen und die Daten zu analysieren. Power BI bietet außerdem verschiedene Tools zum Bereinigen und Konvertieren von Daten, mit denen Sie genauere und nützlichere Visualisierungen erstellen können.
Erstellen von Visualisierungen in Power BI
1. Herunterladen von Daten:
- Öffnen Sie Power BI, und klicken Sie auf die Registerkarte "Daten".
- Wählen Sie eine Datenquelle aus - dies kann eine Excel-Datei, eine Datenbank oder Online-Dienste sein.
- Geben Sie die Verbindungseinstellungen an und klicken Sie auf die Schaltfläche "Herunterladen".
2. Erstellen eines Berichts:
- Wählen Sie auf der Registerkarte "Bericht" die gewünschten Datenfelder aus, die angezeigt werden sollen.
- Klicken Sie auf den gewünschten Visualisierungstyp (z. B. ein Balkendiagramm oder ein Kreisdiagramm).
- Passen Sie die Rendereinstellungen an (Farben, Skalierung, Beschriftungen usw.).
3. Funktionen und Formeln:
- Verwenden Sie Power BI-Funktionen, um Berechnungsfelder und Spalten zu erstellen.
- Verwenden Sie Formeln, um Daten zu aggregieren und zu filtern.
- Verwenden Sie DAX (Data Analysis Expressions), um komplexere Berechnungen zu erstellen.
4. Filter und Sortierung:
- Verwenden Sie Filter, um die in Diagrammen und Diagrammen angezeigten Daten einzuschränken.
- Sortieren Sie die Daten nach bestimmten Feldern für eine einfachere Analyse.
5. Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen:
- Wenn Sie mehrere Datentabellen haben, erstellen Sie Beziehungen zwischen ihnen, um die Daten zu kombinieren und ein vollständigeres Bild zu erstellen.
- Verwenden Sie die Registerkarte Verknüpfungen, um Verknüpfungen zu erstellen und zu konfigurieren.
6. Veröffentlichen und interagieren:
- Speichern und veröffentlichen Sie den Bericht, damit andere Benutzer ihn anzeigen und mit ihm interagieren können.
- Konfigurieren Sie Zugriffsberechtigungen und Funktionen für die Datenzusammenarbeit.
- Verwenden Sie verschiedene Power BI-Tools, um mit Daten zu interagieren (Filter, Slices, Pivottables).
Das Erstellen von Visualisierungen in Power BI bietet umfangreiche Möglichkeiten zum Analysieren von Daten und zum Treffen von Geschäftsentscheidungen. Wenn Sie diese Anleitung befolgen, können Sie professionelle und informative Visualisierungen erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Daten besser zu verstehen und zu nutzen.
